Silniki rekomendacji rewolucjonizują sposób, w jaki klienci kupują, a pracownicy pracują.

Michael Schrage

MIT Sloan Management Review, 2020 r.

Silniki rekomendacji przeszły długą drogę od czasów Last.fm i Pandory. Ekspert Michael Schrage oferuje przegląd roli rekomendatorów w handlu elektronicznym i produktywności w miejscu pracy w pomocnym artykule w MIT Sloan Management Review. W artykule omówiono zastosowania, korzyści i zagrożenia związane z rekomendatorami, a także podano przykłady ich ogromnej roli w rozwoju firm takich jak Spotify i Stitch Fix.

Artykuł przetłumaczony algorytmicznie z języka angielskiego (przepraszamy za niedoskonałości) jako materiał na nasze wyjazdy integracyjne.

Wnioski

• Silniki rekomendacji tworzą wartość poprzez kształtowanie wyborów ludzi.
• Rekomendacje mają kluczowe znaczenie dla budowania rentowności i lojalności klientów dla sprzedawców e-commerce.
• Rekomendacje odegrały dominującą rolę w rozwoju Spotify.
• Pracodawcy używają rekomendatorów do wspierania produktywności.
• Rekomendacje pomagają firmom takim jak Stitch Fix łączyć sztuczną inteligencję z ludzkimi spostrzeżeniami.

Podsumowanie

• Silniki rekomendacji tworzą wartość poprzez kształtowanie wyborów ludzi.
• Wybór eksplodował. Platformy takie jak Amazon, Youtube i Spotify oferują tysiące lub miliony opcji oglądania lub słuchania. Dla pracodawców i pracowników innowacje technologiczne stwarzają nowe możliwości. Silniki rekomendacji, platformy i systemy pomagają ludziom podejmować decyzje pośród ogromnych możliwości.

• „Lepsi rekomendujący nieuchronnie oznaczają lepsze wybory”.
• Ludzie zwracają się teraz do rekomendatorów o pomoc w wyborze rozrywki, pisaniu tekstów, ustalaniu priorytetów w pracy, wyborze inwestycji, planowaniu dnia, wyborze żywności i odzieży i nie tylko. Rekomendacje nie mają na celu wymuszenia konkretnych opcji, ale wzmocnienie pozycji użytkowników i zwiększenie ich możliwości działania.

• Rekomendacje mają kluczowe znaczenie dla budowania rentowności i lojalności klientów dla sprzedawców e-commerce.
• Silniki rekomendacji zwiększają wartość życiową klienta. Giganci e-commerce, tacy jak Amazon, eBay, YouTube, Google, Alibaba i Baidu, opierają swój sukces na silnikach rekomendacji. W 2019 r. prawie jedna trzecia globalnych przychodów z handlu elektronicznego wynikała ze spersonalizowanych rekomendacji produktów.

• „Wzmacnianie pozycji użytkowników różni się od algorytmicznego ich wykorzystywania”.
• Chociaż firmy mogłyby z łatwością manipulować lub wykorzystywać konsumentów za pośrednictwem rekomendatorów, prawdopodobnie nie odniosłyby z tego korzyści: siła rekomendatorów zależy od zaufania użytkowników. Im więcej informacji ma rekomendator, tym lepiej działa. Dlatego też firmy muszą budować zaufanie użytkowników do bezpieczeństwa i poufności ich danych osobowych.

• Rekomendacje odegrały dominującą rolę w rozwoju Spotify.
• Szwedzka platforma strumieniowania muzyki Spotify osiągnęła dominację, oferując rekomendacje, które ułatwiają odkrywanie: Spotify Discover Weekly dostarcza użytkownikom spersonalizowane listy odtwarzania w każdy poniedziałek. Zespół algorytmów zaczyna od zachowania użytkowników, danych audio oraz internetowych recenzji muzycznych i wiadomości, a następnie stosuje złożone przetwarzanie – w tym filtrowanie kolaboracyjne i głęboko uczącą się sieć neuronową – w celu wygenerowania rekomendacji. Usługa Discover Weekly została wprowadzona na całym świecie w 2015 roku; w ciągu 10 tygodni 75 milionów użytkowników Spotify odsłuchało 1 miliard rekomendowanych utworów. Discovery Weekly stał się głównym silnikiem rekomendacji Spotify.

• Pracodawcy używają rekomendatorów do wspierania produktywności.
• Silniki rekomendacji pomagają pracodawcom i pracownikom, oferując sugestie dotyczące priorytetów, prototypów, perspektyw sprzedaży, kampanii marketingowych i innych. Wyszukiwarki rekomendacji mogą pomóc kadrze kierowniczej poprawić wpływ ich pism, kierownikom projektów usprawnić pracę zespołową i komunikację, a projektantom stać się bardziej kreatywnymi. W przeciwieństwie do innych elementów ruchu analitycznego w miejscu pracy – takich jak arkusze kalkulacyjne i pulpity nawigacyjne – rekomendatorzy nie dyktują decyzji, ale raczej oferują porady. W przyszłości rekomendacje mogą zwiększyć wydajność, pomagając pracownikom lepiej zrozumieć ich własne zachowania.

• Rekomendacje pomagają firmom takim jak Stitch Fix łączyć sztuczną inteligencję z ludzkimi spostrzeżeniami.
• W usłudze stylizacji online Stitch Fix silniki rekomendacji przeszukują produkty ponad 1000 marek, aby wygenerować spersonalizowane sugestie dla poszczególnych klientów. Ludzcy styliści następnie przeglądają te opcje, aby stworzyć to, co firma nazywa poprawkami – wybór pięciu elementów garderoby – i zaoferować spersonalizowane porady dotyczące stylizacji i dodatków. Od momentu uruchomienia w 2011 roku, Stitch Fix osiągnął sprzedaż w wysokości ponad 1,25 miliarda dolarów do 2018 roku. Nauka o danych leży u podstaw sukcesu Stitch Fix, ale ludzcy styliści również odgrywają istotną rolę, wnosząc intuicję i zmysł społeczny.

O autorze

• Michael Schrage jest pracownikiem naukowym w MIT Sloan School of Management’s Initiative on the Digital Economy.