Generatywna sztuczna inteligencja i przyszłość pracy w Ameryce

Kweilin Ellingrud, Saurabh Sanghvi, Gurneet Singh Dandona, Anu Madgavkar, Michael Chui, Olivia White, Paige Hasebe i Lisa Renaud

McKinsey, 2023

W tej aktualnej aktualizacji na temat przyszłości pracy w Stanach Zjednoczonych, naukowcy z McKinsey Global Institute analizują trendy, które pojawiły się od czasu ich badania z 2019 r. na temat automatyzacji i miejsc pracy w USA. Katalogują siły kształtujące ich prognozę, w tym trwałe skutki pandemii, inwestycje federalne i postęp technologiczny, w szczególności sztuczną inteligencję. W krajobrazie po pandemii pojawienie się generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, budzi obawy o utratę pracy. Badacze podkreślają prawdopodobieństwo znaczących zmian w popycie zawodowym, wzywając do przygotowania się na zmianę pracy w obliczu trwającej niepewności, gdy firmy pracują nad budową integracyjnej gospodarki opartej na produktywności.

Streszczenie tłumaczone z angielskiego maszynowo (przepraszamy za niedoskonałości) jako materiał na nasze przemówienia inspiracyjne.

Wnioski

  • Pandemia zmieniła amerykański rynek pracy i zwiększyła popyt na lepsze, lepiej płatne miejsca pracy.
  • Stany Zjednoczone stoją w obliczu niedoboru siły roboczej, zwłaszcza w zawodach o niższych płacach.
  • Sztuczna inteligencja będzie kształtować krajobraz zatrudnienia w USA do 2030 roku.
  • Sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki ludzie pracują.
  • Zmiany klimatyczne wpłyną na to, na jakie rodzaje pracy będzie duże zapotrzebowanie.
  • Pracownicy o niskich zarobkach odczują największy wpływ trendów związanych ze zmianą pracy.
  • Podnoszenie i zmiana kwalifikacji są niezbędne do zapewnienia sprawiedliwych i równych szans dla pracowników.
  • Przyszłość może zapewnić pracownikom więcej czasu na kreatywność i innowacje.

Podsumowanie

  • Pandemia zmieniła amerykański rynek pracy i zwiększyła zapotrzebowanie na lepsze, lepiej płatne miejsca pracy.
  • Zbadanie rynku pracy, który zdaniem ekspertów rozwinie się w Stanach Zjednoczonych w dekadzie poprzedzającej rok 2033, wymaga rozważenia jego obecnej trajektorii. Po niepowodzeniach związanych z COVID-19, amerykański rynek pracy mocno się odbił, utrzymując stopę bezrobocia poniżej 4% przez ponad rok, począwszy od początku 2022 roku. Podczas tego napiętego rynku pracy nastąpiły znaczące zmiany zawodowe, ponieważ ludzie rzucali pracę w poszukiwaniu lepszych perspektyw i wyższych zarobków zarówno w 2021 r. (48 mln osób), jak i 2022 r. (51 mln osób).
  • „Przyszłość pracy nie jest już czymś, czego należy wypatrywać na horyzoncie. Jesteśmy już w jej środku”.
  • Menedżerowie i specjaliści, którzy wnoszą istotny wkład w biznes, prawo i dziedziny STEM, rozwijali się dzięki pracy zdalnej. Sektory te łącznie dodały 3,3 miliona miejsc pracy w latach 2019-2022. Gwałtowny wzrost handlu elektronicznego wzmocnił usługi transportowe, w szczególności magazynowanie, powodując ponad 30% wzrost miejsc pracy dla pracowników obsługujących zapasy i wypełniających zamówienia oraz około 15% wzrost w zakresie wysyłki, odbioru i inwentaryzacji. Naukowcy spodziewają się, że podobne trendy utrzymają się w przyszłości.
  • Stany Zjednoczone stoją w obliczu niedoboru siły roboczej, zwłaszcza w zawodach o niższych płacach.
  • W maju 2023 r. aktywność zawodowa pozostawała poniżej poziomów sprzed pandemii. Obecnie Stany Zjednoczone mają około 1,9 miliona mniej pracowników i około 10 milionów nieobsadzonych stanowisk. Napięta sytuacja na rynku pracy, która jest szczególnie silna w przypadku pracowników fizycznych, jest związana z kilkoma czynnikami, w tym ze wskaźnikami przechodzenia na emeryturę, odejściami spowodowanymi pandemią, obawami zdrowotnymi i spadkiem imigracji.
  • „Miliony pracowników nie tylko zmieniło pracę, ale dokonało większych skoków w kierunku nowych zawodów”.
  • Naukowcy spodziewają się, że niedobory siły roboczej pozostaną bardziej trwałe w niektórych sektorach niż w innych, co jest kontynuacją trendów ustalonych podczas pandemii. Pracownicy zakwaterowania i usług gastronomicznych cierpieli na wysokie bezrobocie na początku pandemii. Obecnie firmy w tych sektorach mają o około 40% więcej nieobsadzonych miejsc pracy niż przed Covid-19. Role związane z obsługą klienta i sprzedażą, na które wpływ ma rozwój handlu elektronicznego, odbudowywały się wolniej, a zatrudnienie jest nadal o 8% niższe niż w 2019 roku.
  • Transformacja rynku pracy zwiększyła zatrudnienie w zawodach o wyższych płacach, które wzrosły o 9%, podczas gdy role o niższych płacach spadły o 3,7%. Pomimo popytu, mniej kandydatów jest skłonnych do obsadzenia niżej płatnych stanowisk usługowych. Podkreśla to krajową potrzebę lepszego wynagrodzenia, jakości pracy, świadczeń i możliwości awansu. Firmy stoją przed alternatywą zwiększenia automatyzacji, aby zaradzić tym niedoborom siły roboczej.
  • Sztuczna inteligencja będzie kształtować krajobraz zatrudnienia w USA do 2030 roku.
  • Liczne trendy, w tym rozwijająca się technologia sztucznej inteligencji, wskazują, w jaki sposób krajobraz zatrudnienia w USA może ulec zmianie do końca 2020 roku. Oprócz automatyzacji, do zmian na rynku pracy przyczynią się takie czynniki jak praca zdalna, handel elektroniczny, inwestycje federalne, poziom edukacji i zmieniające się potrzeby w zakresie opieki zdrowotnej. Szacuje się, że do 2030 roku może nastąpić 11,8 miliona zmian zawodowych.
  • W 2023 r. naukowcy obawiali się, że generatywna sztuczna inteligencja może doprowadzić do znacznej utraty miejsc pracy. Chociaż badania te nie przewidują definitywnie utraty miejsc pracy, potwierdzają, że w przeszłości zakłócenia technologiczne prowadzą do zakłóceń na rynku pracy. Chociaż oszacowanie przyszłego ogólnego poziomu zatrudnienia jest bardzo trudne, przeprowadzona przez naukowców analiza czynników napędzających popyt na pracę sugeruje, że chociaż niektóre kategorie zawodów narażone na generatywną sztuczną inteligencję mogą nadal rosnąć, przyjęcie sztucznej inteligencji może ograniczyć ich tempo wzrostu. Na przykład role prawnicze były odporne podczas pandemii, ale nowa technologia może wpłynąć na spadek w tej dziedzinie popytu na określonych pracowników, takich jak paralegaliści. Zmiana w dużej mierze zależy od tego, jak każdy zawód przyjmuje i wykorzystuje nowe technologie.
  • „Podczas gdy STEM, opieka zdrowotna, budowniczowie i dziedziny zawodowe nadal dodają miejsca pracy, generatywna sztuczna inteligencja może znacząco zmienić czynności zawodowe w wielu zawodach”.
  • Miejmy nadzieję, że to, co generatywna sztuczna inteligencja zabierze z rynku pracy, może również oddać w inny sposób. Wzrost liczby miejsc pracy w opiece zdrowotnej, STEM, budownictwie i niektórych rolach w biznesie i sektorze prawnym może zrównoważyć straty w innych obszarach. Przykładowo, naukowcy spodziewają się wzrostu ról w opiece zdrowotnej o 30%, przy czym sztuczna inteligencja pomoże w zapewnieniu specjalistycznej opieki zdrowotnej dla starzejącej się populacji. Ponadto, pomimo głośnych zwolnień w sektorze technologicznym w 2023 r., role technologiczne pozostaną bardzo poszukiwane, ponieważ coraz więcej firm korzysta ze sztucznej inteligencji i cyfryzacji, a ich potrzeby w zakresie cyberbezpieczeństwa rosną. Z kolei utrata miejsc pracy z powodu automatyzacji najprawdopodobniej nastąpi w obszarze wsparcia biurowego, obsługi klienta i usług gastronomicznych.
  • Dane wskazują obecnie, że do 2030 r. prawdopodobnie więcej pracowników niż wcześniej szacowano będzie musiało zmienić zawód. Może to obejmować zmiany w obrębie kategorii zawodowych lub między nimi, przy czym około dziewięć milionów pracowników może potencjalnie przejść do zupełnie nowych kategorii. Większość pandemicznych zmian miejsc pracy dotyczyła wsparcia biurowego, obsługi klienta, sprzedaży, produkcji i usług gastronomicznych. Te obszary będą również stanowić ponad 80% potencjalnych przyszłych zmian. Oznacza to zarówno złe, jak i dobre wieści dla dotkniętych pracowników, którzy staną w obliczu zakłóceń w pracy, ale także możliwości wyższych zarobków.
  • Sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki ludzie pracują.
  • Pandemia przyspieszyła wdrażanie automatyzacji. Na przykład giganci handlu detalicznego, tacy jak Amazon i Walmart, wdrożyli roboty do zadań magazynowych, podczas gdy restauracje i sprzedawcy detaliczni zwrócili się w stronę „technologii bezdotykowej”.
  • Automatyzacja nie zawsze oznacza utratę pracy, ale może zmienić charakter wielu zawodów. Narzędzia te, choć wciąż na wczesnym etapie rozwoju, przyspieszają proces automatyzacji. Eksperci przewidują zmianę w amerykańskiej gospodarce, w której liczba zautomatyzowanych zadań wzrośnie z 21,5% w 2023 roku do 29,5% w 2030 roku. Chociaż w przeszłości automatyzacja dotyczyła pracowników o niskich kwalifikacjach, generatywna sztuczna inteligencja przeczy temu trendowi, automatyzując zadania wysoko wykwalifikowanych pracowników wiedzy. Generatywna sztuczna inteligencja wpłynie przede wszystkim na obszary obejmujące wiedzę zawodową, interakcje i kreatywność, podczas gdy zadania fizyczne pozostaną stosunkowo nienaruszone.
  • „Zawody umysłowe są jednymi z najbardziej potencjalnie dotkniętych przez generatywną sztuczną inteligencję”.
  • Rozwój narzędzi takich jak ChatGPT i Dall-E rewolucjonizuje branże pisania i projektowania. Zawody takie jak programiści komputerowi, tłumacze, doradcy finansowi oraz badacze naukowi i rynkowi są również podatne. Ponadto generatywna sztuczna inteligencja ma znacząco wpłynąć na dziedziny prawa i inżynierii, optymalizując takie zadania, jak badania prawne i projektowanie architektoniczne.
  • Zmiany klimatyczne zmienią rodzaje pracy, na które będzie duże zapotrzebowanie.
  • Zmiany klimatyczne będą kolejnym głównym czynnikiem wpływającym na rynek pracy. Być może podyktuje to zdolność lub szybkość, jakiej ludzie będą potrzebować od generatywnej sztucznej inteligencji. Niedawne amerykańskie przepisy mające na celu zmianę priorytetów w kierunku zrównoważonego rozwoju mają zmienić popyt na pracę.
  • „Przejście na zerową wartość netto może spowodować realokację znacznej liczby amerykańskich miejsc pracy”.
  • Wpływ ustawy o redukcji inflacji, dwupartyjnej ustawy o infrastrukturze oraz ustawy o CHIPS i nauce może potencjalnie zmienić rynki pracy. Aby spełnić zobowiązania dotyczące zerowej emisji netto do 2050 r., Stany Zjednoczone są gotowe na zieloną transformację, której katalizatorem są fundusze zapewnione w ramach ustawy o redukcji inflacji.
  • Podczas gdy wysiłki te mogą stworzyć 4,2 miliona miejsc pracy w sektorze energii odnawialnej do 2030 roku, sektory takie jak rafinacja ropy naftowej i tradycyjna produkcja samochodów mogą stracić około 3,5 miliona stanowisk. Zmiana ta będzie wymagała podniesienia kwalifikacji tradycyjnych pracowników – takich jak przejście górników węgla na stanowiska związane z energią słoneczną – zwłaszcza w regionach zależnych od branż intensywnie wykorzystujących węgiel.
  • Pracownicy o niskich wynagrodzeniach odczują największy wpływ trendów związanych ze zmianą pracy.
  • Analiza danych zawodowych ujawnia, że kobiety, osoby bez wyższego wykształcenia, które wykonują niskopłatne prace, oraz osoby kolorowe są bardziej narażone na konieczność zmiany zawodu do 2030 r. z powodu automatyzacji. Prawie 80% tych potencjalnych zmian będzie miało miejsce wśród osób zarabiających mniej niż 38 200 USD rocznie, ze szczególnym wpływem na handel detaliczny, kasjerów i magazynierów.
  • Pracownicy bez wyższego wykształcenia mogą stanowić około 8,9 miliona z szacowanych 11,8 miliona zmian zawodowych, przy czym dotyczy to głównie ról związanych z produkcją i wsparciem biurowym – zajmowanych głównie przez kobiety. Zmiany te mogą spowodować masowe bezrobocie, wzrost bezdomności i dalsze dysproporcje, chyba że zmarginalizowane grupy otrzymają dostosowane wsparcie.
  • „Ludzie mogą znaleźć lepiej płatną pracę, jeśli będą mieli dostęp do szkolenia umiejętności i jeśli pracodawcy będą skłonni zaryzykować przy zatrudnianiu”.
  • Poprawa jakości miejsc pracy jest konieczna, aby sprostać rosnącym wymaganiom społecznym i gospodarczym. Na przykład, nisko płatne zawody, takie jak pomoc domowa, asystenci pielęgniarscy i pracownicy opieki nad dziećmi – ponownie, wykonywane głównie przez kobiety – pozostają niezbędne, ale niedostatecznie opłacane. Badania potwierdzają, że te umiejętności społeczne i emocjonalne będą nadal istotne w miarę zmian na rynku pracy do 2030 roku. Automatyzacja będzie jednak oznaczać zmniejszone zapotrzebowanie na miejsca pracy wykonujące podstawowe zadania – trend, który podkreśla potrzebę przekwalifikowania. Pracownicy, którzy poprawią swoje umiejętności, znajdą więcej możliwości pracy o wyższej wartości; na przykład pracownicy handlu detalicznego z lepszymi umiejętnościami mogą bardziej skupić się na interakcjach z klientami.
  • Podnoszenie i zmiana kwalifikacji są niezbędne do zapewnienia sprawiedliwych i równych szans dla pracowników.
  • Wpływ automatyzacji na pracowników, zwłaszcza tych, którzy żyją od wypłaty do wypłaty, może wywołać znaczny stres. Automatyzacja może zmusić miliony pracowników do zmiany zawodu, wymagając dostosowanych interwencji i przekwalifikowania. Wzrost sprzyjający włączeniu społecznemu jest jednak możliwy, jeśli firmy mogą zapewnić szkolenie umiejętności i elastyczne możliwości zatrudniania, aby umożliwić pracownikom o niskich płacach dostęp do lepiej płatnych miejsc pracy.
  • Niespodziewana pandemia uwypukliła potrzebę proaktywności przedsiębiorstw w obliczu niepewności. W miarę jak automatyzacja zmienia zapotrzebowanie na zawody, pracodawcy muszą przewidywać dalsze zawirowania. Liderzy powinni zachęcać do rozwoju umiejętności, ożywiać zmiany w połowie kariery zawodowej i przygotowywać osoby odsunięte na boczny tor do pracy w krytycznych sektorach, takich jak opieka zdrowotna i wykwalifikowane rzemiosło.
  • „Pomaganie ludziom w nisko płatnych, kurczących się rolach w dodawaniu umiejętności potrzebnych do przejścia na rozwijające się miejsca pracy będzie wymagało znacznego wysiłku”.
  • Amerykański rynek pracy musi skupić się na przekwalifikowaniu, integracji i skutecznych politykach wspierających wzrost. Liderzy powinni zreorganizować rekrutację, zatrudniając pracowników z szerszej puli talentów, w tym z niedostatecznie reprezentowanych grup. Pracodawcy powinni również oferować bardziej elastyczne warunki pracy. Mogliby na przykład usunąć niepotrzebne wymagania edukacyjne i uprzedzenia, przemyśleć kwestię emerytur i mentoringu oraz wykorzystać pracę zdalną do wspierania osób niepełnosprawnych, mieszkańców obszarów wiejskich i osób z rejestrami karnymi, aby stworzyć bardziej zróżnicowaną, odporną siłę roboczą. Pracodawcy i decydenci mają możliwość zbudowania silniejszej i bardziej inkluzywnej gospodarki poprzez przyjęcie tych strategii.
  • Zapewnienie płynnego przejścia dla pracowników na malejących stanowiskach będzie wymagało znacznego wysiłku i proaktywnych inicjatyw w zakresie podnoszenia kwalifikacji. Jednak nawet gdy pracodawcy restrukturyzują miejsca pracy, aby dostosować się do automatyzacji, zapewnić podnoszenie kwalifikacji i zwiększyć satysfakcję z pracy, pracownicy muszą również pozostać elastyczni na zmieniające się zmiany technologiczne. Wśród obaw o wpływ automatyzacji na miejsca pracy, naukowcy przewidują również, że liczba lepiej płatnych stanowisk będzie rosnąć.
  • Przyszłość może zapewnić pracownikom więcej czasu na kreatywność i innowacje.
  • Przyspieszenie powolnego wzrostu produktywności w USA, który od 2005 r. utrzymuje się na poziomie 1,4%, wymaga wykorzystania technologii, w tym generatywnej sztucznej inteligencji. Pomyślna integracja generatywnej sztucznej inteligencji będzie wymagała jej strategicznego wdrożenia, pielęgnowania talentów i aktualizacji modeli organizacyjnych. Może to doprowadzić do powstania „krzywej J” produktywności, obejmującej niewielkie korzyści początkowe, które prowadzą do tworzenia długoterminowych wyników o wyższej wartości. W wielu dziedzinach automatyzacja może przyspieszyć produkcję i zwiększyć kreatywność.
  • „Kiedy maszyny przejmują nudne lub nieprzyjemne zadania, ludzie mogą zająć się bardziej interesującą pracą, która wymaga kreatywności, rozwiązywania problemów i współpracy z innymi”.
  • Gdy sztuczna inteligencja przejmuje wiele męczących zadań, menedżerowie mogą skupić się na coachingu, naukowcy mogą zająć się bardziej innowacyjną pracą, a nauczyciele mogą cieszyć się bardziej spersonalizowanymi interakcjami z uczniami.
  • Jasne wytyczne dotyczące odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji i zmiana sposobu myślenia z zastępowania miejsc pracy na ich ulepszanie są niezbędne zarówno dla pracowników, jak i pracodawców, którzy chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w zakresie kreatywności, strategicznego myślenia, współpracy i produktywnego wzrostu.

O autorach

  • Autorami raportu są liderzy badań Kweilin Ellingrud, dyrektor McKinsey Global Institute (MGI), partner McKinsey Saurabh Sanghvi; starszy ekspert MGI i partner stowarzyszony Gurneet Singh Dandona; partnerzy MGI Anu Madgavkar i Michael Chui; dyrektor MGI Olivia White; oraz lider zespołu projektowego Paige Hasebe.  Redaktor wykonawczy MGI Lisa Renaud zredagowała raport.
Rate this post