Donald H. Taylor
Donald H. Taylor, 2023
Przez ostatnie 10 lat w ramach badania Learning and Development Global Sentiment Survey pytano specjalistów ds. uczenia się na całym świecie o trendy i wyzwania w zakresie L&D w miejscu pracy. Raport 2023, który jest współsponsorowany przez getAbstract i dlatego nie jest oceniany, analizuje opinie prawie 4000 specjalistów L&D ze 100 krajów na wszystkich kontynentach. Badanie przeprowadzone przez eksperta ds. nauczania Donalda H. Taylora pokazuje, że zainteresowanie danymi – w tym ich związkiem z nowymi technologiami sztucznej inteligencji – gwałtownie wzrosło w ostatnich latach. Przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji pozostaje jednak głównym priorytetem branży. Ponadto dział L&D koncentruje się na udowodnieniu swojej wartości interesariuszom biznesowym.
Streszczenie zostało przetłumaczone maszynowo (przepraszamy za niedoskonałości tłumaczenia) jako materiał na nasze wykłady motywacyjne.
Wnioski
- Przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji pozostają najważniejszym globalnym priorytetem L&D trzeci rok z rzędu.
- Uruchomienie ChatGPT spowodowało odrodzenie zainteresowania danymi i ich wykorzystaniem w sztucznej inteligencji, zarządzaniu umiejętnościami i analityce.
- L&D musi ewoluować, aby pogodzić się z wpływem, jaki dane i sztuczna inteligencja będą miały na branżę.
- Wykazanie wartości dla interesariuszy biznesowych pozostanie jednym z największych wyzwań L&D.
Podsumowanie
- Przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji pozostaje najwyższym globalnym priorytetem L&D już trzeci rok z rzędu.
- Mniej więcej połowa ankietowanych zadeklarowała, że pracuje jako wewnętrzni specjaliści L&D; pozostali respondenci określili się jako dostawcy L&D, edukatorzy lub freelancerzy. Łącznie 12% tych specjalistów ds. badań i rozwoju stwierdziło, że przekwalifikowanie / podnoszenie kwalifikacji pozostanie ich głównym priorytetem w 2023 r. – trzeci rok z rzędu, kiedy ta kwestia uzyskała większość głosów.
- „To nie jest normalne, że jeden pomysł (przekwalifikowanie/upskilling) dominuje na szczycie tabeli przez tak długi czas”.
- Zainteresowanie spadło o około 0,5% w porównaniu z wynikami ankiety z 2022 r. i różni się w zależności od lokalizacji: Na przykład 17,9% respondentów z Malezji określiło przekwalifikowanie / podnoszenie kwalifikacji jako „gorący” temat na 2023 r., Podczas gdy tylko 10,9% respondentów z Ameryki Północnej tak zrobiło. Ponieważ Ameryka Północna ma tendencję do służenia jako dzwonek dla trendów L&D, dane te mogą wskazywać, że przekwalifikowanie / podnoszenie kwalifikacji może stracić na znaczeniu w nadchodzących latach.
- Uruchomienie ChatGPT spowodowało odrodzenie zainteresowania danymi i ich wykorzystaniem w sztucznej inteligencji, zarządzaniu umiejętnościami i analityce.
- Chociaż nie zdobył on pierwszego miejsca w rankingu, prawdziwym nagłówkiem raportu 2023 jest ponowne zainteresowanie danymi wśród specjalistów L&D. Kategoria ta obejmuje sztuczną inteligencję – która zdobyła największą liczbę głosów po przekwalifikowaniu / podnoszeniu kwalifikacji – zarządzanie talentami oparte na umiejętnościach i analitykę uczenia się. Sztuczna inteligencja, która po raz pierwszy pojawiła się jako opcja głosowania w 2017 r., przesunęła się z 12. na 2. pozycję od zeszłego roku – wzrost o 4,5% – co oznacza bezprecedensową zmianę w 10-letniej historii badania.
- „Błyskawiczny wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją jest symptomem większej historii – historii o post-pandemicznej zmianie nastrojów wobec danych”.
- Wydanie ChatGPT na około tydzień przed rozpoczęciem badania jest najbardziej prawdopodobną przyczyną gwałtownego wzrostu AI w rankingach. Jednak zeszłoroczny raport również sygnalizował potencjalny dryf w kierunku sztucznej inteligencji, więc zwiększone zainteresowanie danymi prawdopodobnie miało miejsce jeszcze przed ChatGPT.
- L&D musi ewoluować, aby pogodzić się z wpływem, jaki dane i sztuczna inteligencja będą miały na branżę.
- Tradycyjna rola L&D w tworzeniu i dystrybucji treści będzie prawdopodobnie coraz bardziej zagrożona przez sztuczną inteligencję, która może tworzyć tekst, obrazy i filmy na żądanie. Sztuczna inteligencja prawdopodobnie zasadniczo zmieni sposób, w jaki dostawcy usług edukacyjnych tworzą treści.
- „Sztuczna inteligencja zwiastuje nową erę tego, jak pracujemy, żyjemy i uczymy się. Czy dział L&D jest gotowy?”
- W przyszłości opartej na sztucznej inteligencji firmy będą potrzebować L&D bardziej niż kiedykolwiek, ale ich funkcja będzie niezaprzeczalnie ewoluować. Ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa większą rolę w tworzeniu treści, dział L&D będzie musiał bardziej skupić się na dostarczaniu wartości interesariuszom.
- Wykazanie wartości dla interesariuszy biznesowych pozostanie jednym z największych wyzwań L&D.
- Bardziej niż kiedykolwiek L&D będzie musiało zademonstrować wymierne efekty uczenia się interesariuszom biznesowym – wielu respondentów badania uznało ten imperatyw za kluczowe wyzwanie na 2023 rok.
- „L&D będzie musiało pokazać wartość uczenia się i jego wpływ na wyniki”.
- Wielu specjalistów ds. badań i rozwoju spodziewa się trudności z zabezpieczeniem budżetów w 2023 roku. Uważają oni, że udowodnienie wartości programów szkoleniowych, zapewnienie skutecznego uczenia się w toku pracy i ścisła współpraca z liderami biznesowymi są niezbędne do uzyskania odpowiedniego finansowania.
O autorze
- Donald H. Taylor przewodniczy London Learning Technologies Conference od 2000 roku, a od 2010 do 2021 roku był przewodniczącym Learning and Performance Institute. Często wypowiada się na temat zawodu związanego z uczeniem się i rozwojem oraz jest autorem Learning Technologies in the Workplace.
